Schema.org Nedir?

Schema.org, web sayfalarındaki bilgileri arama motorlarının daha doğru anlayabilmesi için kullanılan ortak bir yapılandırılmış veri standardıdır.

Bu standart sayesinde;

• şirket bilgileri,
• ürünler,
• makaleler,
• hizmetler,
• etkinlikler,
• kişiler,
• sık sorulan sorular

gibi içerikler arama motorlarına daha anlamlı şekilde sunulabilir.

Schema.org 2011 yılında Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex tarafından ortak olarak geliştirilmeye başlanmıştır ve günümüzde en yaygın kullanılan yapılandırılmış veri standardıdır.

Yapılandırılmış Veri (Structured Data) Nedir?

Yapılandırılmış veri, web sayfasındaki bilgilerin belirli bir standart kullanılarak etiketlenmesidir.

Örneğin bir hizmet sayfasında şu bilgiler açık şekilde tanımlanabilir:

• Hizmet adı
• Hizmet sağlayıcısı
• Logo
• Telefon
• Adres
• Web sitesi
• Sosyal medya hesapları
• Çalışma saatleri

Bu bilgiler yalnızca kullanıcılar için değil, arama motorları için de daha anlaşılır hâle gelir.

Google Schema'yı Nasıl Kullanır?

Google, Schema işaretlemelerini sayfanın içeriğini daha iyi anlamak için değerlendirebilir.

Doğru yapılandırılmış veriler bazı durumlarda şu sonuçları destekleyebilir:

• Zengin sonuçlar (Rich Results)
• SSS kutuları
• Breadcrumb görünümü
• Ürün bilgileri
• Değerlendirme yıldızları (uygun içerik türlerinde)
• Organizasyon bilgileri

Schema kullanımı tek başına sıralama garantisi sağlamaz; ancak içeriğin daha doğru yorumlanmasına katkıda bulunabilir.

JSON-LD Nedir?

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), Google'ın da önerdiği yapılandırılmış veri formatlarından biridir.

Avantajları:

• HTML yapısını bozmaz.
• Okunması kolaydır.
• Güncellenmesi pratiktir.
• Birçok Schema türünü destekler.

Günümüzde yeni projelerde en yaygın tercih edilen yöntemdir.

Microdata Nedir?

Microdata, yapılandırılmış verilerin doğrudan HTML etiketleri içine eklenmesini sağlayan yöntemdir.

Avantajları:

• HTML ile birlikte çalışır.
• Ek JavaScript gerektirmez.

Dezavantajı ise büyük projelerde yönetiminin daha zor olmasıdır.

RDFa Nedir?

RDFa da HTML içine veri eklemek için kullanılan başka bir standarttır.

Ancak günümüzde çoğu projede JSON-LD tercih edilmektedir.

Rich Snippets Nedir?

Rich Snippets, arama sonuçlarında standart başlık ve açıklamanın yanında ek bilgiler gösterilebilmesini ifade eder.

Örneğin:

• Puanlama
• Fiyat
• Stok durumu
• SSS
• Tarif bilgileri
• Etkinlik tarihi

Bu görünüm, kullanıcının sonuca daha fazla dikkat etmesini sağlayabilir.

Rich Results Nedir?

Rich Results, Google'ın uygun gördüğü yapılandırılmış verileri kullanarak oluşturduğu gelişmiş arama sonucu görünümleridir.

Her Schema işaretlemesi Rich Result oluşturmaz. Ayrıca uygun Schema kullanılması da zengin sonuç gösterimini garanti etmez.

Sonraki Bölümde

Devamında detaylı olarak şunları işleyeceğiz:

• Organization Schema
• LocalBusiness Schema
• WebSite Schema
• Article Schema
• FAQ Schema
• Product Schema
• Review Schema
• Breadcrumb Schema
• Person Schema
• Video Schema
• Event Schema
• HowTo Schema
• AI SEO ve Entity SEO ilişkisi
• Schema doğrulama araçları
• En sık yapılan hatalar
• 100 maddelik Schema kontrol listesi

Organization Schema

Organization Schema, bir şirketi veya kurumu arama motorlarına tanıtmak için kullanılan yapılandırılmış veri türüdür.

Kurumsal web sitelerinde ilk eklenmesi gereken Schema türlerinden biridir.

Genellikle şu bilgiler yer alır:

• Şirket adı
• Logo
• Web sitesi
• Telefon numarası
• E-posta adresi
• Sosyal medya hesapları
• Kuruluş tarihi
• Açıklama
• Marka bilgisi

Avantajları

• Marka bilgilerinin daha doğru anlaşılmasına yardımcı olur.
• Bilgi panellerini (Knowledge Graph) destekleyebilir.
• Yapay zekâ sistemlerinin işletmeyi tanımasını kolaylaştırabilir.

LocalBusiness Schema

Yerel hizmet veren işletmeler için en önemli Schema türlerinden biridir.

Örneğin:

• Web Tasarım Ajansı
• SEO Ajansı
• Yazılım Firması
• Avukatlık Bürosu
• Diş Kliniği
• Restoran
• Kafe
• Otel

gibi işletmeler için önerilir.

Eklenebilecek bilgiler:

• İşletme adı
• Adres
• Telefon
• Çalışma saatleri
• Konum bilgisi
• Hizmet alanları
• Harita koordinatları
• Web sitesi

Yerel SEO'ya Katkısı

LocalBusiness Schema, Google'ın işletmenin konumunu ve sunduğu hizmetleri daha iyi anlamasına yardımcı olabilir. Özellikle Google İşletme Profili ile birlikte kullanıldığında yerel görünürlüğü destekleyen teknik unsurlardan biridir.

WebSite Schema

WebSite Schema, sitenin genel yapısını tanımlar.

İçerebilir:

• Site adı
• URL
• Arama kutusu
• Yayıncı bilgileri

Bazı durumlarda site içi arama özelliğinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını destekleyebilir.

Article Schema

Blog yazıları için kullanılan en önemli Schema türlerinden biridir.

Eklenebilecek bilgiler:

• Makale başlığı
• Yazar
• Yayın tarihi
• Güncellenme tarihi
• Kapak görseli
• Açıklama
• Yayıncı
• Logo

Blog içeriklerinde düzenli kullanılması önerilir.

FAQ Schema

Sık sorulan sorular bölümü için kullanılır.

Örneğin:

SEO nedir?

...

Schema nedir?

...

Core Web Vitals nedir?

...

Google geçmişte bazı uygun sayfalarda FAQ zengin sonuçları gösterebiliyordu. Günümüzde görünürlüğü daha sınırlı olsa da, yapılandırılmış ve anlaşılır içerik sunma açısından hâlâ faydalı olabilir.

Breadcrumb Schema

Breadcrumb yapısını arama motorlarına bildirir.

Örneğin:

Ana Sayfa

↓

Blog

↓

SEO

↓

Schema Rehberi

Avantajları:

• Site yapısını açık şekilde gösterir.
• İç link mimarisini destekler.
• Kullanıcıların gezinmesini kolaylaştırır.

Product Schema

Ürün sayfaları için kullanılır.

İçerebilir:

• Ürün adı
• Marka
• Fiyat
• Para birimi
• Stok durumu
• Görseller
• Açıklama
• SKU
• GTIN

E-ticaret siteleri için önemli Schema türlerinden biridir.

Review Schema

Kullanıcı değerlendirmelerini tanımlamak için kullanılır.

İçerebilir:

• Puan
• Yorum
• Yorum sahibi
• Tarih

Not: Yapılandırılmış veriler gerçek kullanıcı değerlendirmelerini yansıtmalı ve arama motorlarının politikalarına uygun şekilde kullanılmalıdır.

Person Schema

Kişileri tanımlamak için kullanılır.

Örneğin:

• Yazar
• Doktor
• Avukat
• Danışman
• Eğitmen

İçerebilir:

• Ad Soyad
• Görev
• Fotoğraf
• Sosyal medya
• Web sitesi
• Biyografi

VideoObject Schema

Video içerikleri için kullanılır.

İçerebilir:

• Video başlığı
• Açıklama
• Küçük resim (thumbnail)
• Süre
• Yayın tarihi
• URL

Video SEO açısından değerlidir.

Event Schema

Etkinlik sayfaları için uygundur.

Örneğin:

• Seminer
• Webinar
• Konferans
• Eğitim
• Lansman

Bilgiler:

• Tarih
• Saat
• Yer
• Organizasyon
• Katılım bilgileri

HowTo Schema

Adım adım rehber içerikleri için tasarlanmıştır.

Örneğin:

• WordPress Kurulumu
• SSL Kurulumu
• Sitemap Oluşturma
• Robots.txt Hazırlama

Her adım ayrı ayrı tanımlanabilir.

AI SEO ve Schema İlişkisi

Schema, yalnızca Google için değil, üretken yapay zekâ sistemlerinin de içeriği daha düzenli yorumlamasına yardımcı olabilecek teknik unsurlardan biridir.

Örneğin bir "Mersin Web Tasarım" sayfasında;

• Organization
• LocalBusiness
• Service
• Breadcrumb
• FAQ

Schema'larının birlikte kullanılması, sayfanın konusu ve işletme bilgileri hakkında daha açık bir yapı sunabilir.

Bu, yapay zekâ sistemlerinin sayfayı yorumlamasını tek başına garanti etmese de, düzenli veri sunumu açısından faydalı bir yaklaşımdır.

Schema Doğrulama Araçları

Schema ekledikten sonra doğrulama yapmak önemlidir.

Kullanılabilecek araçlar:

• Google Rich Results Test
• Schema Markup Validator
• Google Search Console
• Chrome DevTools
• Screaming Frog SEO Spider

Doğrulama sırasında:

• Eksik alanlar
• Zorunlu özellikler
• Sözdizimi hataları
• Uyum sorunları

kontrol edilmelidir.

Schema Kullanımında Yapılan 50 Büyük Hata

Schema eklemek tek başına yeterli değildir. Yanlış yapılandırılmış veriler, arama motorlarının sayfayı beklenen şekilde yorumlamasını zorlaştırabilir. Bu nedenle aşağıdaki hatalardan kaçınmak önemlidir.

Yapısal Hatalar

1. Hiç Schema kullanmamak.
2. Yanlış Schema türü seçmek.
3. Bir sayfaya alakasız Schema eklemek.
4. Aynı Schema'yı gereksiz yere tekrar etmek.
5. Eksik zorunlu alan bırakmak.
6. Boş değerler göndermek.
7. Hatalı JSON-LD sözdizimi kullanmak.
8. Schema'yı HTML içinde yanlış konumlandırmak.
9. Sayfa içeriğiyle uyumsuz veri eklemek.
10. Geçersiz özellikler kullanmak.

Local SEO Hataları

11. Yanlış işletme adı kullanmak.
12. Telefon numarasını eksik yazmak.
13. Adres bilgisini güncel tutmamak.
14. Çalışma saatlerini belirtmemek.
15. Google İşletme Profili ile çelişen bilgiler kullanmak.
16. Koordinat bilgilerini yanlış girmek.
17. Hizmet alanlarını belirtmemek.
18. Logo eklememek.
19. Sosyal medya bağlantılarını eklememek.
20. Web sitesi adresini yanlış yazmak.

Blog ve Makale Hataları

21. Article Schema kullanmamak.
22. Yayın tarihini eklememek.
23. Güncelleme tarihini belirtmemek.
24. Yazar bilgisini eklememek.
25. Kapak görselini tanımlamamak.
26. Yanlış yayıncı bilgisi kullanmak.
27. Kategori bilgisini eksik bırakmak.
28. Başlık ile Schema başlığının farklı olması.
29. İçerikte olmayan bilgileri Schema'ya eklemek.
30. Makale kaldırıldıktan sonra Schema'yı güncellememek.

Teknik Hatalar

31. Rich Results Test yapmamak.
32. Search Console uyarılarını dikkate almamak.
33. Yinelenen Schema oluşturmak.
34. Breadcrumb yapısını yanlış tanımlamak.
35. Canonical URL ile çelişen veri kullanmak.
36. HTTPS yerine HTTP adresleri kullanmak.
37. Bozuk görsel URL'leri tanımlamak.
38. Eski Schema sürümlerini kullanmak.
39. Gereksiz iç içe yapı oluşturmak.
40. Test etmeden yayına almak.

AI SEO ve Entity Hataları

41. Organization Schema kullanmamak.
42. LocalBusiness Schema eklememek.
43. Person Schema'yı ihmal etmek.
44. FAQ bölümünü yapılandırmamak.
45. Hizmet sayfalarında Service Schema kullanmamak.
46. Semantik ilişkilere dikkat etmemek.
47. Entity bağlantılarını güçlendirmemek.
48. Düzenli güncelleme yapmamak.
49. Tüm sayfalarda aynı Schema'yı kullanmak.
50. Yapılandırılmış verileri tek seferlik bir işlem olarak görmek.

100 Maddelik Schema Kontrol Listesi

Organization

✅ Şirket adı doğru.

✅ Logo tanımlandı.

✅ Web sitesi eklendi.

✅ Telefon numarası güncel.

✅ E-posta bilgisi doğru.

✅ Sosyal medya hesapları eklendi.

✅ Açıklama yazıldı.

✅ Marka adı tutarlı.

✅ HTTPS kullanılıyor.

✅ URL doğru.

LocalBusiness

✅ Adres doğru.

✅ Çalışma saatleri güncel.

✅ Harita konumu doğrulandı.

✅ Telefon bilgisi güncel.

✅ Hizmet alanları belirtildi.

✅ Logo tanımlandı.

✅ Web sitesi eklendi.

✅ Şehir bilgisi doğru.

✅ Ülke bilgisi doğru.

✅ İletişim bilgileri güncel.

Article

✅ Başlık doğru.

✅ Açıklama yazıldı.

✅ Yayın tarihi eklendi.

✅ Güncelleme tarihi mevcut.

✅ Kapak görseli tanımlandı.

✅ Yazar bilgisi eklendi.

✅ Yayıncı tanımlandı.

✅ Logo doğru.

✅ URL doğru.

✅ Canonical ile uyumlu.

FAQ

✅ Sorular gerçek kullanıcı soruları.

✅ Cevaplar açık ve anlaşılır.

✅ Gereksiz tekrar yok.

✅ Aynı soru farklı sayfalarda tekrarlanmıyor.

✅ Yapı geçerli.

Teknik Kontrol

✅ JSON-LD doğrulandı.

✅ Rich Results Test tamamlandı.

✅ Search Console kontrol edildi.

✅ Hata bulunmadı.

✅ Uyarılar incelendi.

✅ Yinelenen Schema yok.

✅ Geçersiz özellik yok.

✅ Sayfa ile Schema uyumlu.

✅ HTTPS kullanılıyor.

✅ Güncel standartlara uygun.

Entity SEO ve Knowledge Graph

Günümüzde arama motorları yalnızca anahtar kelimeleri değil, kişiler, markalar, kurumlar ve yerler gibi varlıkları (entities) da anlamaya çalışır.

Örneğin Epik Yazılım bir marka varlığıdır.

Bu markayla ilişkili bilgiler şunlar olabilir:

• Web tasarım hizmeti
• SEO danışmanlığı
• Google Ads yönetimi
• Mobil uygulama geliştirme
• Yazılım çözümleri
• Mersin konumu
• Blog içerikleri

Bu bilgilerin web sitesi genelinde tutarlı olması, marka hakkında daha net bir bağlam oluşturur.

Knowledge Graph Nedir?

Knowledge Graph, arama motorlarının kişi, kurum, marka ve kavramlar arasındaki ilişkileri anlamak için kullandığı bilgi ağıdır.

Örneğin bir işletme hakkında şu bilgiler birlikte değerlendirilebilir:

• Marka adı
• Resmî web sitesi
• Sosyal medya hesapları
• Hizmetler
• İletişim bilgileri
• Konum
• Logo

Bu bilgilerin farklı platformlarda tutarlı olması güven sinyallerini güçlendirebilir.

AI SEO İçin Schema En İyi Uygulamaları

Yapay zekâ sistemleri açısından değerlendirildiğinde şu uygulamalar faydalı olabilir:

• Organization Schema kullanın.
• LocalBusiness bilgilerini eksiksiz girin.
• Hizmet sayfalarında Service Schema ekleyin.
• Blog yazılarında Article Schema kullanın.
• Mantıklı başlık hiyerarşisi oluşturun.
• İç bağlantıları güçlendirin.
• Aynı bilgileri tüm platformlarda tutarlı şekilde paylaşın.
• Düzenli güncelleme yapın.

Sık Sorulan Sorular

Schema kullanmak zorunlu mu?

Hayır. Ancak yapılandırılmış veriler, arama motorlarının sayfa içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

JSON-LD mi Microdata mı?

Her iki yöntem de kullanılabilir. Günümüzde yeni projelerde JSON-LD daha yaygın tercih edilmektedir.

Schema sıralamayı doğrudan artırır mı?

Schema tek başına bir sıralama garantisi sağlamaz. Ancak içeriğin doğru yorumlanmasına ve bazı durumlarda zengin sonuçların gösterilmesine katkıda bulunabilir.

Her sayfada aynı Schema kullanılabilir mi?

Hayır. Her sayfanın içeriğine uygun Schema türü seçilmelidir.

Blog yazılarında hangi Schema kullanılmalı?

Genellikle Article Schema kullanılır. İçeriğe göre FAQ, Breadcrumb veya Person Schema da eklenebilir.

LocalBusiness Schema sadece fiziksel işletmeler için mi?

Yerel hizmet sunan birçok işletme bu yapıdan yararlanabilir. Kullanılan bilgilerin gerçek ve güncel olması önemlidir.

Sonuç

Schema.org, modern teknik SEO'nun önemli parçalarından biridir. Doğru uygulandığında arama motorlarının web sitesindeki içerikleri daha iyi anlamasına yardımcı olabilir ve bazı içerik türlerinde zengin sonuçların gösterilmesini destekleyebilir.

Özellikle kurumsal web siteleri, yerel işletmeler, e-ticaret projeleri ve bloglar için doğru Schema kullanımı; teknik SEO, kullanıcı deneyimi ve içerik organizasyonu açısından değerli bir adımdır. Yapılandırılmış verilerin düzenli olarak kontrol edilmesi ve güncellenmesi de uzun vadeli başarı için önemlidir.